现如今一个新的物种出现那就是AI人工智能，这不得不继续我们的思考，我们把自己活得越来越像机器，而机器却把自己活得越来越像人，那么在它们不断学习我们人类时如果我们不去学习它势必会被淘汰
虽然人工智能我们还不能完全看到未来，但是一提到人工智能就是什么机器学习，深度学习，神经网络，各种学习算法，而我们知道这些都源于人类的学习模型，人工只能就像一面镜子，让我们明白原来我们人类有这么多牛逼的地方值得它去模仿而我却不知道，那我为啥不赶紧利用起来，其实科学家不断挖掘的机器学习模型正式我们要不断挖掘自身的地方
我们知道机器学习需要大量数据，这就要求我们自身学习时要多方位学习多看些资料，同一个概念看多个人写的博客论文会加强理解，这么简单的一个学习模型，之前却没当回事只是偶尔用一下的小确幸，其实可以作为自己学习的一个常备方法
但是这种学习方法需要知识有一定相似的模式属于一种强化学习，而另一种深度学习的方法就不一样了，它可以从大量随机数据中找到人都不知道的规律，那不就是人的灵感吗
这就要求我们多涉猎不同领域的不同数据，当到一定量时我们大脑的潜意识运算会突然形成一种联系发现各种知识的相通之处找到更一般的真理，就比如大学老师说人生皆算法，当时没人听得懂，再比如数学老师说生活中到处都是数学，比如有人问技术发展这么快要不要继续学习迎头赶上？这是两个变化的过程，那么用学习的函数除以技术发展的函数，当学习的速度大于技术发展的速度求极限，这是等价无穷大的，所以不用怕赶紧学。
所以深度学习就是温故而知新，触类旁通的过程。
所以从中我们应该明白不要害怕世界越来越复杂多变而应该拥抱变化，这样才能刺激自我学习迭代掌握技术经验才能更好的应付这个世界，未来的竞争不是人跟人的竞争而是人跟机器的竞争，你要在机器面前还能表现出超越它的价值
也许最可悲的就是机器越来越像人，而人活得却越来越像机器，这就是我们这个时代需要面对的，珍惜身边的每一个人至少他们都是真实血肉的存在，他们每一个笑容印在脑海里都是那么的真实那么的有温度。