This note explains how LUMINA-30 can be connected to AI incident-monitoring and taxonomy discussions without claiming endorsement, adoption, or formal relation to OECD AIM.
本メモは、OECD AIMとの承認・採用・正式関係を主張せずに、LUMINA-30をAIインシデント監視および分類議論へ接続する方法を示す。
This note is non-binding, descriptive, and unaffiliated with any external institution. It does not claim endorsement, adoption, recognition, approval, certification, compliance, legal effect, or institutional use by any external organization.
本メモは、非拘束的・記述的であり、いかなる外部機関とも提携していない。 外部機関による承認、採用、認定、承諾、認証、準拠、法的効力、または制度利用を主張しない。
Incident monitors and taxonomies can record what happened, what harm or hazard occurred, which system was involved, and which actors were affected. LUMINA-30 adds a boundary-review dimension that can be assessed after the incident facts are recorded.
インシデント監視・分類では、何が起きたか、どのような被害やハザードが生じたか、どのシステムが関与したか、どの主体が影響を受けたかを記録できる。 LUMINA-30は、事実記録後に評価できる境界レビュー次元を加える。
The following fields can be used as supplementary review fields, not as official OECD categories:
以下は、公式OECD分類ではなく、補助的レビュー項目として使用できる。
| Supplementary field | Review question |
|---|---|
| Human refusal availability | Was final human refusal available before irreversible impact? |
| Operational effectiveness | Was that refusal practically exercisable in time? |
| Verification record | Are records sufficient to verify the refusal pathway? |
| AI-output finality | Did AI output become the sole or primary rationale for final action? |
| Boundary classification | Should the case be treated as boundary-safe, boundary-warning, no effective refusal, or not verifiable? |
| 補助項目 | レビュー問い |
|---|---|
| 人間拒否の利用可能性 | 不可逆的影響の前に最終的な人間拒否は可能だったか。 |
| 運用上の実効性 | その拒否は時間内に実際に行使可能だったか。 |
| 検証記録 | 拒否経路を検証できる十分な記録はあるか。 |
| AI出力の最終根拠化 | AI出力が最終行為の唯一または主要な根拠になったか。 |
| 境界分類 | 境界安全、境界警告、実効的拒否なし、検証不能のいずれとして扱うべきか。 |
LUMINA-30 can supplement AI incident taxonomies by adding a boundary-review field: whether effective human refusal remained exercisable and verifiable before irreversible AI-related impact. This does not replace incident reporting, harm classification, legal analysis, or official taxonomy work.
LUMINA-30は、AIインシデント分類に対して、不可逆的なAI関連影響の前に実効的な人間拒否が行使可能かつ検証可能だったかという境界レビュー項目を補助的に加えられる。 これは、インシデント報告、被害分類、法的分析、公式分類作業を置き換えない。