English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português | Türkçe | العربية | हिन्दी | Русский
⚠️ Makine çevirisi bildirimiBu belge yapay zeka tarafından otomatik olarak çevrilmiştir. Kaliteyi sağlamak için çaba göstermemize rağmen, hatalı ifadeler bulunabilir.
Çeviriyi iyileştirmemize yardımcı olmak için GitHub Issue #260 üzerinden geri bildirimlerinizi paylaşabilirsiniz!
🧠 Yapay zekâ sistemleri için veri katmanı. Skill Seekers; dokümantasyon sitelerini, GitHub depolarını, PDF'leri, videoları, notebook'ları, wiki'leri ve daha fazlasını — 18 kaynak türü — yapılandırılmış bilgi varlıklarına dönüştürür; AI Skill'lerini (Claude, Gemini, OpenAI), RAG hatlarını (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) ve yapay zekâ kodlama asistanlarını (Cursor, Windsurf, Cline) beslemeye hazır hale getirir. Bir kez hazırlayın, 22 hedefe aktarın.
Launch Partner
Atlas Cloud — A full-modal, OpenAI-compatible AI inference platform. Skill Seekers supports it as a packaging/enhancement target via --target atlas with ATLAS_API_KEY.
Sponsor — Silver
# 1. Kurun
pip install skill-seekers
# 2. Herhangi bir kaynaktan bir skill oluşturun
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/
# 3. Yapay zekâ platformunuz için paketleyin
skill-seekers package output/django --target claudeArtık kullanıma hazır bir output/django-claude.zip dosyanız var.
# İyileştirme için farklı bir yapay zekâ ajanı seçin (varsayılan: claude)
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent kimi
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent-cmd "my-custom-agent run"scan komutunu bir projeye yöneltin; bir yapay zekâ ajanı projenin manifest dosyalarını, README'sini, Dockerfile/CI dosyalarını ve örneklenmiş kaynak import'larını okur — ardından tespit edilen her framework için bir config ve kendi kodunuz için bir <project>-codebase.json üretir:
skill-seekers scan ./my-react-app --out ./configs/scanned/
# → react.json, vite.json, tailwind.json, jest.json, my-react-app-codebase.json
skill-seekers create ./configs/scanned/react.jsonBir tespit için mevcut bir hazır ayar yoksa yapay zekâ sıfırdan bir config üretir; çıkışta bunu isteğe bağlı olarak topluluk kayıt defterine yayımlayabilirsiniz.
skill-seekers create facebook/react # GitHub deposu
skill-seekers create ./my-project # Yerel kod tabanı
skill-seekers create manual.pdf # PDF
skill-seekers create report.docx # Word
skill-seekers create book.epub # EPUB
skill-seekers create notebook.ipynb # Jupyter
skill-seekers create openapi.yaml # OpenAPI/Swagger
skill-seekers create presentation.pptx # PowerPoint
skill-seekers create guide.adoc # AsciiDoc
skill-seekers create page.html # Yerel HTML (veya tüm bir dizin)
skill-seekers create feed.rss # RSS/Atom
skill-seekers create curl.1 # Man sayfası
# Video (YouTube, Vimeo veya yerel — skill-seekers[video] gerekir)
skill-seekers create --video-url https://www.youtube.com/watch?v=... --name mytutorial
skill-seekers create --setup # GPU'ya duyarlı görsel bağımlılıkları otomatik kurar
skill-seekers create --space-key TEAM --name wiki # Confluence
skill-seekers create --database-id ... --name docs # Notion
skill-seekers create --chat-export-path ./slack-export --name team-chat # Slack/DiscordHer kaynak türü ve seçenekleri için Scraping Rehberi belgesine bakın.
pip install skill-seekers # Çekirdek: scraping, GitHub, PDF, paketleme
pip install skill-seekers[all-llms] # + tüm LLM platformları
pip install skill-seekers[mcp] # + MCP sunucusu
pip install skill-seekers[all] # Her şeyNeye ihtiyacınız olduğundan emin değil misiniz? Sihirbazı çalıştırın: skill-seekers-setup
Tüm kurulum ekleri
| Kurulum | Eklediği |
|---|---|
skill-seekers[gemini] |
Google Gemini desteği |
skill-seekers[openai] |
OpenAI ChatGPT desteği |
skill-seekers[all-llms] |
Tüm LLM platformları |
skill-seekers[mcp] |
Claude Code, Cursor vb. için MCP sunucusu |
skill-seekers[video] |
YouTube/Vimeo transkript ve meta veri çıkarımı |
skill-seekers[video-full] |
+ Whisper transkripsiyonu ve görsel kare çıkarımı |
skill-seekers[jupyter] |
Jupyter Notebook desteği |
skill-seekers[pptx] |
PowerPoint desteği |
skill-seekers[confluence] |
Confluence wiki desteği |
skill-seekers[notion] |
Notion sayfaları desteği |
skill-seekers[rss] |
RSS/Atom akışı desteği |
skill-seekers[chat] |
Slack/Discord sohbet dışa aktarımı desteği |
skill-seekers[asciidoc] |
AsciiDoc desteği |
skill-seekers[all] |
Her şey |
Video görsel bağımlılıkları (GPU'ya duyarlı):
skill-seekers[video-full]kurduktan sonra, GPU'nuzu otomatik algılayıp uygun PyTorch sürümünü + easyocr'ı kurmak içinskill-seekers create --setupçalıştırın.
Ön koşullar: Python 3.10+, Git. Yeni misiniz? → Kusursuz Hızlı Başlangıç 🎯
| Şunu yapmak istiyorum... | Şunu okuyun |
|---|---|
| Hızlıca başlamak | Hızlı Başlangıç — ilk skill'inize 3 komut |
| Kavramları anlamak | Temel Kavramlar |
| Kaynakları scrape etmek | Scraping Rehberi — 18 kaynak türünün tamamı |
| Skill'leri yapay zekâ ile iyileştirmek | İyileştirme Rehberi · İyileştirme Modları |
| Skill'leri dışa aktarmak | Paketleme Rehberi |
| Workflow kurmak | Workflow'lar |
| Bir komuta bakmak | CLI Referansı — 19 komutun tamamı |
| Yapılandırmak | Config Formatı · Ortam Değişkenleri |
| MCP kurmak | MCP Kurulumu · MCP Referansı |
| RAG / IDE'lerle entegre etmek | LangChain · RAG Hatları · Cursor · Windsurf · Cline |
| Devasa doküman setleriyle çalışmak | Büyük Dokümantasyon — 10K–40K+ sayfa |
| Mimariyi anlamak | UML Mimarisi — 14 diyagram |
| Bir sorunu çözmek | Sorun Giderme |
Eksiksiz dokümantasyon dizini: docs/README.md
| Kullanım senaryosu | Çıktı | Beslediği |
|---|---|---|
| AI Skill'leri | Kapsamlı SKILL.md + referans dosyaları |
Claude Code, Gemini, GPT |
| RAG hatları | Zengin meta veriye sahip parçalanmış (chunk) dokümanlar | LangChain, LlamaIndex, Haystack |
| Vektör veritabanları | Upsert'e hazır, önceden biçimlendirilmiş veri | Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS, Qdrant |
| Yapay zekâ kodlama asistanları | IDE'nizdeki yapay zekânın otomatik okuduğu bağlam dosyaları | Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev |
skill-seekers package output/react --target claude # → Claude Skill (ZIP + YAML)
skill-seekers package output/react --target langchain # → LangChain Document'ları
skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNode'ları
skill-seekers package output/react --target ibm-bob # → IBM Bob skill diziniLLM platformları (12): claude · gemini · openai · minimax · opencode · kimi · deepseek · qwen · openrouter · together · fireworks · markdown
RAG ve vektör (8): langchain · llama-index · haystack · chroma · faiss · weaviate · qdrant · pinecone
Diğer (2): atlas · ibm-bob
Platform bazlı destek ayrıntıları için Özellik Matrisi belgesine bakın.
- ⚡ %99 daha hızlı — günler süren manuel veri hazırlığı → 15–45 dakika
- 🎯 Gerçek skill kalitesi — örnekler, desenler ve rehberler içeren 500+ satırlık
SKILL.mddosyaları - 📊 RAG'e hazır parçalar — akıllı parçalama kod bloklarını ve bağlamı korur
- 🔄 Çoklu kaynak — dokümanları + GitHub'ı + PDF'leri + videoları tek bir bilgi varlığında birleştirin
- 🌐 Tek hazırlık, tüm hedefler — yeniden scrape etmeden 22 hedefe aktarın
- ✅ Sahada test edilmiş — 3,900+ test, 68 workflow hazır ayarı, üretime hazır
Dokümantasyon scraping — SPA keşfi, llms.txt, akıllı kategorilendirme
JavaScript SPA siteleri için üç katmanlı keşif (sitemap.xml → llms.txt → headless tarayıcı render'lama), otomatik llms.txt tespiti (mevcut olduğunda 10× daha hızlı), akıllı konu kategorilendirmesi ve bozuk işaretlemeye sahip sayfaların yine de scrape edilebilmesi için hoşgörülü bir HTML parser yedeği.
GitHub ve kod tabanı analizi (C3.x) — AST ayrıştırma, desen tespiti, nasıl yapılır rehberleri
Üç akışlı mimari: kod analizi (AST, tasarım desenleri, testler), dokümantasyon (README, docs/, wiki) ve topluluk (issue'lar, PR'lar, meta veriler). C3.x hattı; 9 dilde 10 GoF desen dedektörü, testlerden çıkarılan kullanım örnekleri, yapay zekânın yazdığı nasıl yapılır rehberleri, config çıkarımı ve mimari genel bakışları ekler.
skill-seekers create ./my-project --preset quick # 1–2 dk, yüzeysel
skill-seekers create ./my-project --preset standard # dengeli (varsayılan)
skill-seekers create ./my-project --preset comprehensive # derin, kapsamlı→ Desen Tespiti · Nasıl Yapılır Rehberleri · Test Örneği Çıkarımı
Yapay zekâ ile iyileştirme — API veya yerel ajanlar, 68 workflow hazır ayarı
Her yapay zekâ çağrısı tek bir taşıma katmanından geçer: API modu (Anthropic, Google Gemini, OpenAI, Moonshot/Kimi, MiniMax) veya LOCAL modu (Claude Code, Kimi Code, Codex, Copilot, OpenCode, özel ajanlar — API maliyeti yok). Derinliği --enhance-level 0-3 ile kontrol edin, ajanı --agent ile seçin.
→ İyileştirme Rehberi · İyileştirme Modları · Çoklu Ajan Kurulumu
Birleşik çok kaynaklı scraping — birçok kaynağı tek bir skill'de birleştirin
Tek bir config; dokümantasyonu, GitHub'ı, PDF'leri, videoları ve daha fazlasını, kaynaklar arası çakışma tespiti ve ikili sentez ile tek bir bilgi varlığında toplayabilir.
Video çıkarımı — transkriptler, kareler, ekrandaki kod
YouTube, Vimeo ve yerel dosyalar. Üç kademeli transkript yedeği (altyazılar → YouTube transkript API'si → yerel Whisper) ve örneklenmiş karelerdeki ekran kodunu OCR ile okuyan isteğe bağlı görsel çıkarım.
Kalite, senkronizasyon ve ölçek
Eşikli kalite puanlaması (skill-seekers quality output/react/ --threshold 7), zamanlanmış yeniden scrape ve bildirimlerle doküman değişikliği tespiti, çok büyük doküman setleri için akış tabanlı (streaming) alım ve artımlı güncellemeler.
Skill Seekers; Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code + Cline ve IntelliJ IDEA için bir MCP sunucusu içerir.
# stdio modu (Claude Code, VS Code + Cline)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp
# HTTP modu (Cursor, Windsurf, IntelliJ)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 8765Sonrasında asistanınıza sormanız yeterli: "React skill'ini paketle ve yükle."
→ MCP Kurulumu · MCP Referansı · HTTP Taşıma Katmanı
Skill'ler 19 yapay zekâ kodlama ajanına otomatik olarak kurulur:
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor
skill-seekers install-agent output/react/ --agent all # tespit edilen tüm ajanlar
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor --dry-run| Ajan | Yol | Kapsam |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
Global |
| Cursor | .cursor/skills/ |
Proje |
| VS Code / Copilot | .github/skills/ |
Proje |
| Amp | ~/.amp/skills/ |
Global |
| Goose | ~/.config/goose/skills/ |
Global |
| OpenCode | ~/.opencode/skills/ |
Global |
| Letta | ~/.letta/skills/ |
Global |
| Aide | ~/.aide/skills/ |
Global |
| Windsurf | ~/.windsurf/skills/ |
Global |
| Neovate | ~/.neovate/skills/ |
Global |
| Roo Code | .roo/skills/ |
Proje |
| Cline | .cline/skills/ |
Proje |
| Aider | ~/.aider/skills/ |
Global |
| Bolt | .bolt/skills/ |
Proje |
| Kilo Code | .kilo/skills/ |
Proje |
| Continue | ~/.continue/skills/ |
Global |
| Kimi Code | ~/.kimi/skills/ |
Global |
| IBM Bob | .bob/skills/ |
Proje |
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
skill-seekers package output/react/ --upload # paketle + yükle
skill-seekers upload output/react.zip # mevcut bir zip'i yükleAPI anahtarınız yok mu? Paketleyin ve output/react.zip dosyasını claude.ai/skills adresinden elle yükleyin.
graph LR
A[Documentation Website] --> B[Skill Seekers]
B --> C[Scraper]
B --> D[AI Enhancement]
B --> E[Packager]
C --> F[Organized References]
D --> F
F --> E
E --> G[AI Skill .zip]
G --> H[Upload to AI Platform]
- Scrape — her sayfayı çıkarır (önce
llms.txtkontrol edilir) - Kategorilendir — içeriği konulara göre düzenler (API, rehberler, öğreticiler, …)
- İyileştir — yapay zekâ, örneklerle birlikte kapsamlı bir
SKILL.mdyazar - Paketle — platforma hazır bir çıktıda toplar
- Yükle — yapay zekâ platformunuza gönderir (isteğe bağlı)
8 çekirdek modül + 5 yardımcı modül (~200 sınıf):
| Modül | Amaç |
|---|---|
| CLICore | Git tarzı komut dağıtıcısı, kaynak otomatik tespiti |
| Scrapers | Ortak bir derleme katmanı üzerinde 18 kaynak türü çıkarıcısı |
| Adaptors | Tek bir SkillAdaptor ABC'si arkasında 22 çıktı platformu formatı |
| Analysis | C3.x kod tabanı hattı, 10 GoF desen dedektörü |
| Enhancement | Tek bir AgentClient taşıma katmanı üzerinden yapay zekâ ile iyileştirme |
| Packaging | Skill'leri paketleme, yükleme ve kurma |
| MCP | FastMCP sunucusu (40 araç, 10 araç modülü) |
| Sync | Doküman değişikliği tespiti ve bildirim |
→ UML Mimarisi · API Referansı · Skill Mimarisi
- Bozuk işaretleme için HTML parser yedeği (#96) — ciddi biçimde bozuk sayfalar artık boş olarak scrape edilmiyor; düzgün biçimli sayfalar bayt bayt aynı kalıyor.
- Geçici hatalarda yeniden deneme — doküman scraper'ı (#97) ve MCP
fetch_config(#92) artık bağlantı kesintilerini ve 5xx hatalarını geri çekilmeli (backoff) olarak yeniden deniyor; 4xx yine hızlıca başarısız oluyor. - Whisper transkripsiyon yedeği (#420) — altyazısı olmayan yerel videolar nihayet gerçek bir transkripte kavuşuyor.
- MiniMax görüntü OCR'ı + kayıt defteri güdümlü çok modlu sağlayıcılar (#423) — sağlayıcılar kendi wire protokolünü ve görüntü yeteneğini bildiriyor; Çin'de verilen anahtarlar doğru uç noktayla çalışıyor.
- Token açısından tutumlu GitHub issue varsayılanları (#169) — GitHub skill'leri artık varsayılan olarak kapalı issue geçmişinin tamamını paketlemiyor.
- Üç sunucunun tamamında ortam değişkeni güdümlü CORS (#422, #424) — kimlik bilgileriyle birlikte joker karakterli origin'ler artık yok.
Tam geçmiş: CHANGELOG.md
| Dokümantasyon boyutu | Süre | Çıktı |
|---|---|---|
| Küçük (< 100 sayfa) | 5–10 dk | ~2 MB |
| Orta (100–500 sayfa) | 15–30 dk | ~10 MB |
| Büyük (500–2,000 sayfa) | 30–60 dk | ~40 MB |
| Devasa (10K–40K+ sayfa) | stream kullanın |
Bkz. Büyük Dokümantasyon |
skill-seekers doctor # kurulumu ve ortamı teşhis eder
skill-seekers sync-config # config sapmasını tespit ederSık karşılaşılan sorunlar ve çözümleri: Sorun Giderme Rehberi · TROUBLESHOOTING.md
Katkılar memnuniyetle karşılanır — CONTRIBUTING.md dosyasına bakın.
- 📋 Geliştirme Yol Haritası ve Görevler — istediğiniz görevi seçin
- 💬 Tartışmalar — sorular ve fikirler
- 🐛 Issue'lar — hatalar ve özellik talepleri
MIT — bkz. LICENSE.
Skill Seekers çok depolu bir projedir:
| Depo | Açıklama | Bağlantılar |
|---|---|---|
| Skill_Seekers | Çekirdek CLI ve MCP sunucusu (bu depo) | PyPI |
| skillseekersweb | Web sitesi ve dokümantasyon | Canlı |
| skill-seekers-configs | Topluluk config deposu | |
| skill-seekers-action | CI/CD için GitHub Action | |
| skill-seekers-plugin | Claude Code eklentisi | |
| homebrew-skill-seekers | macOS için Homebrew tap |
Katkıda bulunmak ister misiniz? Web sitesi ve config depoları, yeni katkıda bulunanlar için harika başlangıç noktalarıdır!