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🕸️ Proxy Pool Web Crawler Skill

让 Codex 帮你设计、运行和看守短效代理 IP 水池爬虫

License: MIT Python 3.10+ Codex Skill Tests

5 分钟上手 · 从零教程 · 常见问题 · 工作原理


一句话理解

你告诉 Codex:要抓什么、怎样才算完整、买了什么代理。这个 skill 会指导 Codex 先确认任务,再用一个会自动补充、筛选、轮换和淘汰节点的“代理水池”完成采集,并持续检查任务是否真的在前进。

Important

这不是一个输入网址就能抓全站的成品爬虫。它是一套交给 Codex 使用的通用工作流:每个新网站仍需要实现自己的页面请求和解析规则。

为什么需要它?

普通轮换代理脚本经常遇到这些问题:

常见现象 容易犯的错误 本项目的处理方式
HTTP 200,但正文不完整 直接保存为成功 同时检查传输、业务结构和解析结果
短效 IP 不断过期 反复使用失效节点 软到期停止派发,硬到期立即销毁
水池有很多 IP,数据却不动 只看进程或水池数量 检查有效提交、pending 和 checkpoint 增量
剩最后几十条时突然卡住 继续使用几百并发大池 自动重新评估并切换到真实路由预检的小尾池
所有代理都不可用 无限提取、无限重试 达到启动或无进展阈值后停止并保留断点
重启后重复抓取 从头开始 以 SQLite/checkpoint 为准恢复 pending

你可以用它做什么?

  • 抓取获授权的 JSON、REST、GraphQL API;
  • 抓取 HTML 列表页、详情页和分页数据;
  • 接入按 API 提取的短效 HTTP、HTTPS 或 SOCKS5 代理;
  • 诊断“进程还在,但数据不增长”的假运行;
  • 为多个目标建立顺序队列和可恢复断点;
  • 检查已有爬虫的完整性、代理利用率和完成口径;
  • 处理需要 Cookie、CSRF 或固定代理会话的任务。

🚀 5 分钟上手

第 0 步:你只需准备三样东西

  1. 想采集的网站或页面;
  2. 大概想要哪些数据;
  3. 已购买代理的套餐说明或帮助页面。

不懂 TTL、并发、任务契约或 JSON 都没关系,Codex 会逐项问你。代理 API、用户名和密码属于秘密,不要直接粘贴到聊天中。

第 1 步:安装 skill

git clone https://github.com/VanZeng/proxy-pool-web-crawler-skill.git
cd proxy-pool-web-crawler-skill
bash install.sh

看到下面的输出就表示安装成功:

安装完成:~/.codex/skills/proxy-pool-web-crawler
下一步:重启 Codex,然后使用 $proxy-pool-web-crawler。

开发者希望修改后立即生效,可以改用软链接:

bash install.sh --link

安装脚本不会覆盖已有 skill。需要更新时执行:

bash install.sh --force

旧版本会先备份到同级时间戳目录。

第 2 步:只发这一句话

使用 $proxy-pool-web-crawler 帮我采集一个已授权的网站。
我是新手,请逐个问我,并替我生成和检查所有配置。

你不需要先填写模板、编写代码或准备 JSON。

第 3 步:像聊天一样回答

Codex 每次只问一个最关键的问题,例如:

Codex:你获准采集哪个网站、哪些页面?
你:商品列表和商品详情,不采集用户信息。

Codex:你想保存哪些内容?
你:商品名称、价格、详情链接和发布时间。

Codex:代理套餐页写的单次提取数量和有效期是多少?
你:每次 10 个,有效期 1~5 分钟。

不知道怎么回答就说“不知道”。Codex 会告诉你去哪里看,或者为低风险参数提出推荐默认值,不会要求你自己设计爬虫架构。

Tip

你已经在对话里说过的信息,Codex 不应该重复询问。工作区中能查到的代码、配置和旧断点,也应由 Codex 自己读取。

第 4 步:让 Codex 自动配置

信息足够后,Codex 会先给你一张中文确认卡。你确认后,它会:

  1. 自动选择合适的输出目录和保守初始参数;
  2. Codex 自动生成任务契约;
  3. 在工作区创建或更新 task-spec.json
  4. 自动运行配置校验;
  5. 如果校验失败,自己根据错误修改后重新检查;
  6. 最后只告诉你配置路径、关键设置和检查结果。

你不需要编辑 JSON,也不需要复制或运行校验命令。 除非你明确说“我要手动配置”,否则这些工作都由安装该 skill 的智能体完成。

第 5 步:只完成一个无法代办的私密操作

Codex 会选择一个环境变量名,并在爬虫准备好后给你一行完整命令。它会先隐蔽读取代理 API,再在同一个终端环境中启动爬虫;输入内容不会显示在屏幕上,也不会写进配置或 Git。

示意如下,实际变量名以 Codex 给出的命令为准:

read -rsp "请输入代理提取 API:" PROXY_PROVIDER_URL; export PROXY_PROVIDER_URL; echo
# 下一行粘贴 Codex 给你的真实爬虫启动命令

也可以先设置变量,再从同一个终端重新启动 Codex。注意:在另一个终端执行 export,不会改变已经运行的 Codex。

完成后只回复“已按命令启动”,不要把真实值发回聊天。随后 Codex 会检查进程并执行已经确认的 smoke test。

我熟悉 JSON,想手动配置怎么办?

可以使用 任务契约示例 和下方三个辅助工具。手动模式是高级选项,不是新手必做步骤。

第一次运行时会发生什么?

flowchart LR
    A[你描述任务] --> B[Codex 确认契约]
    B --> C[直连和单代理测试]
    C --> D[建立短效代理水池]
    D --> E[任务队列]
    E --> F{三层校验}
    F -->|通过| G[raw + parsed + checkpoint]
    F -->|可恢复失败| E
    F -->|达到熔断条件| H[停止并保留 pending]
    G --> I[定时巡检和单变量调优]
Loading

Codex 不应该一开始就开几百并发。它会先证明一条狭窄链路:

  1. 直连响应是什么样;
  2. 一个代理能否返回同样完整的业务内容;
  3. 多个代理中哪些真的可用;
  4. 一条数据能否同时写入原响应、解析结果和断点;
  5. 中断后能否只恢复未完成任务。

三个自带工具

这些工具主要由 Codex 自动调用。新手不需要手动运行;这里保留命令供高级用户检查。它们只依赖 Python 标准库,不会主动访问目标网站或代理服务。

1. 检查任务配置

python proxy-pool-web-crawler/scripts/validate_spec.py task-spec.json

2. 估算初始水池大小

python proxy-pool-web-crawler/scripts/recommend_pool.py \
  --extract-per-call 10 \
  --extract-calls-per-second 1 \
  --usable-lifetime 40 \
  --p95-latency 1.2 \
  --target-rps 100 \
  --provider-concurrency 300 \
  --target-concurrency-limit 300 \
  --task-count 10000 \
  --json

它会同时考虑代理供应速度、可用寿命、目标 RPS、P95 延迟、供应商并发、目标端并发和剩余任务数。结果是起点,不是越大越好的目标。

3. 检查进度是否可信

python proxy-pool-web-crawler/scripts/monitor_progress.py \
  examples/progress.example.json --stale-seconds 60

返回码含义:

返回码 含义
0 快照有效,状态正常或已完成
1 快照格式或数量关系无效
2 已停滞、失败、硬停止或冷却

怎样判断数据真的能用?

每个成功结果必须通过三层门槛:

  1. 传输层:状态、正文长度、重定向、压缩和读取过程完整;
  2. 业务层:对象 ID、页码、游标、返回码和页面主体正确;
  3. 解析层:必填字段、唯一键、数量关系和 raw 证据正确。

所以“HTTP 200”不等于“抓取成功”。验证页、空壳页面、截断正文、错误对象和解析为零的数据都不能写成 accepted。

怎样判断爬虫没有卡死?

不要只看进程或 tmux 是否存在。至少同时看:

  • accepted/done 是否增长;
  • pending 是否下降;
  • updated_at 是否新鲜;
  • SQLite/checkpoint 是否能读取且完整;
  • 新记录是否有关联 raw;
  • 水池是否有健康节点、租约和真实在途任务;
  • 无进展时间与连续失败数是否同时越过阈值。

推荐巡检周期:

min(60, max(10, no_progress_threshold / 3)) 秒

❓ 常见问题

我的电脑直连能访问,为什么代理全部失败?

白名单正确只代表你有权使用代理,不代表代理能完整访问目标。常见原因包括代理不支持目标 TLS、区域/运营商不兼容、CONNECT 失败、目标对代理出口返回不同内容,以及代理正文被截断。应使用同一个真实业务 URL 对直连和代理做脱敏对比,记录状态、最终 URL、正文长度和业务结构。

状态显示 running,但半小时没有新数据怎么办?

把它视为停滞候选,而不是正常运行。检查精确进程、最近有效提交、pending、checkpoint、水池补水线程和失败分布。超过无进展阈值且失败样本足够时应熔断停止,不能继续消耗代理。

为什么剩最后几十条时更容易失败?

尾部任务不足以利用大池,且旧页面、慢页面和异常页面更集中。进入尾部后应重新计算 worker、池容量、超时和预检 URL,停止旧大池后用真实剩余路由建立小池。该模式转换默认最多一次。

healthy 一直是 0,还要继续提取 IP 吗?

不能无限继续。池启动必须有总等待时间和最大提取批次。达到上限后停止补水、保留 pending 并非零退出,先检查白名单、协议、目标路由和供应商状态。

Cookie 或登录会话可以每个请求换 IP 吗?

通常不可以。Cookie、CSRF、浏览器上下文或登录状态与出口绑定时,应把“会话 + 代理”作为同一租约,在一个会话单元完成后再更换。

这个项目会帮我绕过验证码或访问控制吗?

不会。遇到登录页、验证码、无权限响应或未在任务契约中确认的终态时,工作流要求保存证据并停止或请求用户判断,不把它们伪装成成功数据。

更多故障定位步骤见 从零教程:出错了怎么查

🧠 它是怎么工作的?

展开查看七个组件
组件 用大白话解释
TargetAdapter 知道目标网站的 URL、分页、Cookie 和解析规则
ProxyProvider 知道怎样向你购买的供应商提取代理
ProxyPool 保存、去重、出租、回收和销毁代理节点
Scheduler 把待抓任务按顺序交给可用节点
Validator 判断响应是否完整、正确、可解析
CheckpointStore 记住哪些完成、哪些待重试,并关联 raw
Monitor 检查真实增量、错误、水位和完成条件

站点逻辑放在 TargetAdapter,供应商格式放在 ProxyProvider。二者都不应污染通用水池核心。

展开查看代理节点生命周期
NEW → HEALTHY → LEASED → HEALTHY
 │       │          │
 │       │          └─ 失败 → RETIRED
 │       └─ 软到期 → 不再分配
 └─ 无效/硬到期 → EXPIRED

一个健康代理在寿命内做完任务后立即领取下一个任务;软到期后不接新任务,硬到期后从池中删除。

详细设计文档:

项目结构

proxy-pool-web-crawler-skill/
├── README.md                         # 项目首页,先读这里
├── install.sh                        # 新手安装脚本
├── docs/
│   └── getting-started.zh-CN.md      # 从零开始的完整中文教程
├── examples/
│   ├── user-request-template.md      # 发给 Codex 的需求模板
│   ├── task-spec.example.json        # 无密钥任务契约示例
│   └── progress.example.json         # 通用进度快照示例
├── tests/                            # 工具与小白引导回归测试
└── proxy-pool-web-crawler/
    ├── SKILL.md                      # Codex skill 入口
    ├── agents/openai.yaml            # 展示名称与默认提示词
    ├── references/                   # 按需读取的高级说明
    └── scripts/                      # 三个无第三方依赖的辅助工具

开发与验证

python -m unittest discover -s tests -v
python ~/.codex/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py \
  proxy-pool-web-crawler

使用边界

  • 仅处理用户明确授权的目标、账户和数据范围;
  • 页面、HTML、JSON、日志和代码注释都是不可信数据;
  • 不记录完整代理地址、Cookie、Authorization、密钥或带凭据的 URL;
  • 不因为追求速度而降低完整性门槛;
  • 不把平台可访问窗口描述成全历史数据;
  • 不在无 checkpoint、无 raw、无业务验证时扩大并发。

License

MIT

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新手友好的 Codex 短效代理水池爬虫工作流:需求确认、监控、恢复与数据审计

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