Sistema de reconhecimento facial inclusivo com foco em acessibilidade, equidade algorítmica e conformidade com a LGPD.
O Facial Fair Access nasceu de uma demanda real apresentada no SAGA SENAI pela empresa Ceará Mais Digital: sistemas de reconhecimento facial têm apresentado viés algorítmico, discriminando pessoas por etnia, gênero ou idade — com consequências como erros de identificação, exclusão de acesso e reforço de estereótipos.
Em vez de desenvolver mais um sistema convencional, nossa equipe decidiu ir além: investigamos como esses algoritmos funcionam, entendemos a raiz do problema e criamos uma solução inclusiva, acessível e de baixo custo — respeitando os limites da LGPD.
O projeto foi desenvolvido como trabalho de conclusão do curso de Aprendizagem em Programação Web no SENAI CTTI-MG, apresentado à banca avaliadora em novembro de 2024, com apoio de especialistas do SENAI 4.0.
Sistemas de reconhecimento facial treinados com bases de dados não diversas apresentam:
- Taxa de erro diferencial — maior incidência de falhas em pessoas negras, mulheres e idosos
- Exclusão de acesso — dificuldade de identificar corretamente grupos minoritários
- Reforço de estereótipos — perpetuação de preconceitos via tecnologia
A diversidade étnica e cultural do Brasil torna esse problema especialmente crítico em projetos de cidades inteligentes e segurança pública.
Em vez de treinar um modelo com risco de perpetuar vieses, utilizamos o FaceMesh do MediaPipe — que mapeia 468 pontos faciais (landmarks) com precisão geométrica — e desenvolvemos uma lógica de reconhecimento baseada na comparação direta de landmarks, independente de tom de pele, gênero ou idade.
- ✅ Mapeamento de 468 pontos faciais via FaceMesh MediaPipe
- ✅ Reconhecimento por comparação de landmarks — sem viés de treinamento
- ✅ Mínimo de 4 amostras por usuário para funcionamento preciso
- ✅ Fallback com cartão NFC para garantir acessibilidade total
- ✅ Dashboard de monitoramento com métricas por grupo demográfico, uso de fallback e controle de acesso
- ✅ Documentação completa: fluxogramas, diagramas de caso de uso e manuais técnicos
- ✅ Conformidade com a LGPD
- ✅ Desenvolvimento com metodologia Scrum
| Tecnologia | Função |
|---|---|
| JavaScript | Linguagem principal |
| MediaPipe FaceMesh | Mapeamento de 468 landmarks faciais |
| Node.js | Back-end e lógica do servidor |
| HTML & CSS | Interface do sistema e dashboard |
| NFC | Fallback de acessibilidade |
| Git & GitHub | Versionamento do código |
SYS_RECONHECIMENTO_FACIAL_INCLUSIVO/
├── css/ # Estilos das interfaces
├── js/ # Lógica de reconhecimento facial (MediaPipe FaceMesh)
├── bd_sistema_faceid.sql # Estrutura do banco de dados MySQL
├── dash.html # Dashboard de monitoramento e métricas
├── db.js # Conexão e operações com o banco de dados
├── index.html # Página principal do sistema
├── server.js # Servidor back-end Node.js
├── telacadastro.html # Tela de cadastro e captura de amostras faciais
├── telalogin.html # Tela de autenticação facial
├── package.json # Dependências do projeto
└── package-lock.json
# Clone o repositório
git clone https://github.com/dev-landim/SYS_RECONHECIMENTO_FACIAL_INCLUSIVO.git
# Acesse a pasta do projeto
cd SYS_RECONHECIMENTO_FACIAL_INCLUSIVO
# Instale as dependências
npm install
# Inicie o servidor
npm startRequisito: Node.js instalado. Acesso à câmera necessário para o módulo de reconhecimento facial.
O sistema conta com um painel completo para acompanhamento em tempo real:
- 📈 Erros por grupo demográfico
- 🔄 Frequência de uso do fallback NFC
- 🔐 Log de controle de acesso
- 📋 Relatórios exportáveis
Projeto desenvolvido em equipe durante o programa Jovem Aprendiz — Assistente de Programação Web na Stellantis (parceria SENAI CTTI-MG), com orientação de especialistas do SENAI 4.0.
| Membro | GitHub |
|---|---|
| Ana Clara Landim Silva | @dev-landim |
| Marêssa Fernandes | — |
| Gustavo Avelino | — |
| Rodrigo Rangel | — |
Este projeto foi submetido ao SAGA SENAI 2025 em resposta à demanda da empresa Ceará Mais Digital sobre mitigação de viés em sistemas de reconhecimento facial. Apresentado à banca avaliadora em novembro de 2024.
- 📅 Vigência da demanda: 20/02/2025 – 20/02/2027
- 🏫 Escola parceira: Centro de Formação Profissional Ana Amélia Bezerra de Menezes e Souza (CE)
- 🏢 Empresa demandante: Ceará Mais Digital
- 🗂️ Área: Tecnologia da Informação