四大色彩体系联合色彩评审与可视化
由 Jason Chen（Hongjie Chen / 陈宏杰）创建并维护的 Codex Skill。它以色彩科学为度量底座，将 Munsell、NCS、PCCS 与 NCD 组织为四个互补的设计决策层，用于严格、教学式且可视化的色彩评审与配色推导。
- 以灰度骨架、明度层级和视觉重心诊断结构。
- 联合推导 Munsell 明度结构、NCS 感知属性、PCCS hue-tone 色调组织与 NCD 式意象方向。
- 输出比例色板与灰度对照、NCD 式示意坐标、明度×彩度散点、四关状态与评分仪表。
- 在持有原图且环境支持时，追加原图实测 L* 明度标注。
- 使用标准库脚本复现 HEX→XYZ/Lab/OKLCH、相对亮度、WCAG 对比度与 CIEDE2000。
- 以 A/B/C/D 证据等级区分官方或实测、计算、近似映射和解释性判断。
- 解压发布包，确认顶层文件夹名为
color-mastery-4systems。 - 将该文件夹复制到
~/.codex/skills/。 - 重启 Codex，使新 Skill 被发现。
安装后可使用明确调用：
使用 $color-mastery-4systems 分析这张图，输出四大色彩体系联合评审和可视化三件套。
本 Skill 面向需要四体系联合推导、系统可视化、四关诊断或原图 L* 实测的专项任务。普通配色建议、快速调色板、一般审美评价、CMF、材料或灯光色彩方向不应自动触发，以避免与通用色彩分析工作流发生冲突。
python3 scripts/color_metrics.py '#1F3A5F' '#F2C14E' '#F7F4ED'脚本输出 JSON，包括 sRGB、linear sRGB、XYZ D65、Lab D65、OKLab、OKLCH、相对亮度、两两 WCAG 对比度与 CIEDE2000。结果属于声明条件下的数字计算，不等同于实物测色、官方标准色匹配或材料 LRV。
color-mastery-4systems/
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MIT License 只适用于本项目原创的 Skill 文本、结构与代码。第三方名称、商标、标准、官方色号、图表、数据集、软件及实体样本仍归各自权利人所有。请勿在没有授权的情况下加入或再分发官方 NCS 数据、PCCS 色彩图、NCD Image Scale 原图、授权色卡数据或其他专有资产。详细说明见 references/sources-and-licensing.md。
- 创建者与维护者：Jason Chen
- 真实姓名：Hongjie Chen / 陈宏杰
- GitHub：@hihongjie
- 公开邮箱：hicolorpi@gmail.com
- 项目仓库：hihongjie/color-mastery-4systems
- 问题反馈：GitHub Issues
贡献者信息见 AUTHORS.md。引用信息见 CITATION.cff。
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