Repozytorium materiałów szkoleniowych projektu Akademia Sztuki Kwantowej realizowanego przez Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN w Gliwicach.
Materiały poszczególnych bloków tematycznych znajdują się w osobnych gałęziach — poniżej przewodnik.
Wprowadzenie do obliczeń kwantowych — od podstaw fizyki kwantowej po zaawansowane algorytmy. Program obejmuje: stany i pomiary kwantowe, bramki kwantowe, układy złożone, informację kwantową, kwantowe gęste kodowanie, teleportację kwantową oraz kryptografię kwantową.
| Gałąź | Zawartość | Prowadzący |
|---|---|---|
pg/qcintro |
5 wykładów (LaTeX/Beamer): motywacja do QC, model bramkowy, kwantowe sieci neuronowe, obliczenia adiabatyczne, VQE. Materiały uzupełniające (książeczka + slajdy) oraz przykłady w Pythonie (PennyLane). | dr hab. inż. Piotr Gawron |
zp/QI_intro_lectures |
Plan 12 wykładów: przestrzenie Hilberta, superpozycja, splątanie, stany Bella, twierdzenie o nieklonowaniu, teleportacja, kryptografia kwantowa, algorytmy Shora i Grovera, korekcja błędów. Uwaga: na razie tylko plan (plan.md), brak treści wykładów. |
prof. dr hab. Zbigniew Puchała |
Wprowadzenie do klasycznego (nie-kwantowego) uczenia maszynowego. Nacisk na zrozumienie istoty działania metod i ich praktyczne zastosowanie — od analizy danych, przez sieci neuronowe, po klasyczne modele (SVM). Stanowi podstawę do metod kwantowych.
| Gałąź | Zawartość | Prowadzący |
|---|---|---|
mlintro |
Wykład wprowadzający (LaTeX): sztuczne sieci neuronowe, metody jądrowe, klasyfikacja danych hiperspektralnych. | dr hab. inż. Przemysław Głomb |
pg_final |
5 wykładów (perceptron, MLP, metody statystyczne ML) + rozbudowane warsztaty (Jupyter): klasteryzacja, PCA/t-SNE, detekcja anomalii, SVM/SHAP, sieci konwolucyjne, LLM. | dr hab. inż. Przemysław Głomb |
Implementacja kwantowego modelu perceptronu przy użyciu technologii komputerów kwantowych IBM. Bramkowy model obliczeń kwantowych w praktyce — programowanie na komputerze kwantowym.
| Gałąź | Zawartość | Prowadzący |
|---|---|---|
lp/perceptron |
Szkolenie 2-dniowe (17 notebooków Jupyter): Qiskit, dostęp do IBM Quantum, szum kwantowy, korekcja błędów (M3), perceptron kwantowy, QNN, algorytm Deutscha, bramki pulsowe. | dr hab. inż. Łukasz Pawela |
Adiabatyczne obliczenia kwantowe i algorytmy inspirowane fizyką, ze szczególnym uwzględnieniem procesora kwantowego D-Wave. Modele QUBO/Ising, topologia procesora, ewolucja adiabatyczna.
| Gałąź | Zawartość | Prowadzący |
|---|---|---|
bg/quantum_annealing |
Szkolenie 2-dniowe: dzień 1 (teoria) — model Isinga, QUBO, kodowanie problemów (Max-Cut, kolorowanie grafów, TSP), algorytmy heurystyczne, D-Wave; dzień 2 (praktyka) — symulowane wyżarzanie, symulowana bifurkacja, akceleracja GPU (CUDA). Notebooki Jupyter + moduły Python + instancje testowe (Chimera, Pegasus, Zephyr). | dr hab. Bartłomiej Gardas |
Rozwiązywanie problemów uczenia maszynowego za pomocą komputerów kwantowych. Tworzenie klasyfikatorów i regresorów działających na prawdziwych danych.
| Gałąź | Zawartość | Prowadzący |
|---|---|---|
pg_final |
5 wykładów (perceptron, MLP, metody statystyczne ML) + rozbudowane warsztaty (Jupyter): klasteryzacja, PCA/t-SNE, detekcja anomalii, SVM/SHAP, sieci konwolucyjne, LLM. | dr hab. inż. Przemysław Głomb |
pg/szkolenie |
Szkolenie 2-dniowe (QML): obwody parametryzowalne, algorytmy wariacyjne, kwantowe sieci neuronowe (QNN), metody jądrowe, modele hybrydowe (PyTorch/Jax + PennyLane), szum i mitigacja błędów. Wykłady (LaTeX/Beamer) + przykłady w Pythonie (PennyLane). | dr hab. inż. Piotr Gawron |
Pełny kalendarz szkoleń i warsztatów: akademia.iitis.pl
Strona projektu: ask.iitis.pl
Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu „Nauka dla Społeczeństwa II"
Numer projektu: NdS-II/SP/0222/2024/01
Termin realizacji: od 03/04/2024 do 03/04/2026
Źródło finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Nazwa programu i moduł: Nauka dla Społeczeństwa II
Kwota przyznana: 1 000 000 PLN
